一文带你了解边缘数据中心


    在各种新兴信息技术发展历程中,其最终落地都需要基础设施层面的支撑,通过数据中心领域的变革真正实现推广应用。随着云计算技术的推广,数据中心云化,实现了计算、存储、网络虚拟化,促使数据中心集约化、高密度发展,资源利用率大大提高。随着大数据技术的推广,数据中心指数级提高计算能力,进一步集约化、高密度发展对大数据业务实现基础设施支撑。随着边缘计算模式的推广,又将对数据中心提出怎样的技术需求呢?

什么是边缘数据中心

顾名思义,边缘数据中心就是建立在网络边缘的数据中心。不论是物理端还是网络端,这些数据中心都更加靠近用户和终端。边缘数据中心平台能通过提供存储、计算、网络等资源,基于分布式的计算与存储能力,在本地直接处理或解决特定的业务需求,以减少网络传输和多级转发带来的带宽与时延损耗。

边缘数据中心位于用户端和云数据中心之间,通过“云计算+边缘计算”的新型数据处理模式使云端数据处理能力下沉到用户端,数据中心架构由原来的两层“云+端”,变为三层“云+边+端”。在这种数据处理模式下,网络在边缘位置可提供超低时延和强大的处理、计算和存储能力。部分数据无需回传至网络中心,直接在本地完成处理、存储和下发。

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边缘数据中心的用途是什么

边缘数据中心是为支撑更低延迟的5G新业务开展而生。由于5G所支持的终端密度非常大,其带来的数据量也会非常惊人。以下是依赖于边缘计算的众多服务中的一些:

物联网 :就数量而言,物联网设备占使用边缘计算的绝大多数。物联网设备通常需要与数据中心的低延迟和可靠连接才能正常运行。

远程医疗:由于边缘计算和个人健康设备/健身带,现在可以即时访问患者数据。

自动驾驶汽车: 更快的数据收集、处理和共享处于创造更安全、自动驾驶体验的最前沿。

无人机:随着无人机的不断普及,其功能变得越来越先进。使用边缘计算,无人机可以从远程位置控制,而不会遇到任何麻烦。

虚拟现实:虚拟现实需要能够非常快速地获得更新,以便为用户构建一个身临其境的世界。虽然VR主要与游戏有关,但它在通信,教育和许多其他重要用途方面越来越受欢迎。

人工智能:人工智能是一个发展非常迅速的技术领域。为了使AI系统真正受益,它必须能够非常快速地访问数据,处理数据并与最终用户进行通信,这是边缘数据中心所允许的。

数据交付:在网络边缘存储关键内容意味着它比以往任何时候都更快地到达最终用户。

所有这些事情的共同点是,它们依赖于快速的响应时间来正常运行。边缘数据中心可以以更集中的设施根本无法提供的方式满足这些需求。边缘数据中心的技术特点

在网络传输方面:海量的数据不再需要上传至云端进行处理,大大降低了网络延时;同时,核心网传输压力下降,避免了网络堵塞,网络传输速率大大增加。

在可靠性方面:边缘数据中心成为数据的第一入口,应具备对海量业务数据的实时分析处理能力,以及高性能的数据处理及传输可靠性。

在部署特点方面:边缘数据中心部署非常靠近信息源,具有属地化(地级市及以下)部署特点,分布极为广泛,只满足属地用户需求,具有规模小、数量多、分散部署等特点。

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为什么需要边缘计算中心 

根据GlobalMarketInsights进行的调查,到2024年,全球边缘数据中心市场规模预计将达到130亿美元。大量投资如今已经部署在边缘数据中心基础设施中,遍及零售、医疗保健、金融等几乎所有行业领域,这些部门需要更加接近最终用户以提供更多的计算、网络和存储服务。

物联网连接的人员、设备、传感器的数量预计将超过万亿。物联网设备涵盖了消费类电器、智能工业机器,甚至自动驾驶汽车,正以前所未有的数据量和速度迅速淹没现有的互联网基础设施。根据调查机构Gartner公司的研究,数据爆炸将对网络和IT基础设施提出巨大的需求,成为新架构范例的主要驱动力,而这种新架构范例就是我们所说的边缘计算。它将把数据生产和计算的处理从大型数据中心转移到边缘。

边缘数据中心的未来 

边缘数据中心不仅仅是小型数据中心。未来,边缘数据中心将是数据的第一入口,且部署环境往往开放、复杂、恶劣,需要先进制冷、高安全可靠性解决方案、无人值守、自动化运维、分布式架构、指数级提高的计算能力等技术支撑。

随着云计算、大数据、5G、AR等技术的迅猛发展和物联网的广泛应用,我们需要随时随地满足即时处理数据的需求。加之“新基建”直接推动,边缘数据中心迅速走向了台前。5G时代的用户端将与云数据中心、边缘数据中心形成无比紧密的云-边-端架构。